10 月 31 日、Samsung Semiconductor は AI メガファクトリーを構築するために NVIDIA と協力すると発表しました。サムスンは、50,000 個を超える NVIDIA GPU を導入することで、製造プロセス全体に AI を導入し、次世代半導体、モバイル デバイス、ロボットの研究、開発、生産を加速します。
サムスンは、AIファクトリーは設計からプロセス、装置、運用、品質管理に至る半導体製造のすべての段階を単一のインテリジェントネットワークに統合し、そこでAIが生産環境をリアルタイムで継続的に分析、予測、最適化すると述べた。サムスンの AI ファクトリーは、従来の自動化を超え、チップの設計、生産、装置の運用中に生成される膨大なデータをリンクして解釈できるスマート製造プラットフォームとして機能します。
Samsung は、25 年以上にわたるパートナーシップを祝うことに加えて、現在 NVIDIA と HBM4 を共同開発していると述べました。Samsung の第 6 世代 10 ナノメートルクラス DRAM と 4 nm ロジック ベース ダイを使用する HBM4 は、JEDEC 標準の 8 Gbps を大幅に上回る最大 11 Gbps の処理速度を達成できます。
サムスンは今後も HBM、GDDR、SOCAMM などの次世代メモリ ソリューションとファウンドリ サービスを提供し、グローバル AI バリュー チェーン全体のイノベーションと拡大を推進していきます。
Samsung は、今後数年間で、NVIDIA アクセラレーション コンピューティング テクノロジを採用して AI ファクトリーを拡張し、NVIDIA Omniverse ライブラリを使用してデジタル ツイン製造を加速する予定であると述べました。この取り組みは、メモリ、ロジック チップ、ファウンドリ、高度なパッケージングに及ぶ、世界で最も包括的なチップ製造インフラストラクチャの 1 つに適用されます。
NVIDIA cuLitho および CUDA-X ライブラリを活用して光近接効果補正 (OPC) プロセスを強化することで、Samsung は計算リソグラフィのスループットを 20 倍に向上させました。精密なウェーハパターニングの重要なステップとして、強化された OPC により、AI が回路パターンのエラーをより迅速かつ正確に予測および修正できるようになり、開発サイクルが短縮されます。電子設計自動化 (EDA) では、両社は EDA パートナーと協力して、次世代の GPU アクセラレーション EDA ツールと設計テクノロジの開発に取り組んでいます。
サムスンは、AIファクトリーのインフラストラクチャをテキサス州テイラーを含む世界の製造ハブに拡張し、世界中の半導体事業にさらなるインテリジェンスと柔軟性をもたらすことを計画している。一方、サムスンは複数の NVIDIA AI プラットフォーム間で連携して、仮想シミュレーションを現実世界のロボット データと接続し、ロボットが環境を理解し、意思決定を行い、実際のシナリオでインテリジェントに動作できるようにしています。サムスンは、NVIDIA Jetson Thor モジュールを通じて、リアルタイム AI 推論、タスク実行、安全制御におけるインテリジェント ロボットの機能を加速しました。