T-Mobile US、SoftBank、Indosat Ooredoo Hutchison (IOH) は、主要な技術検証を完了し、NVIDIA を活用した AI-RAN ソリューションを現実の屋外環境に導入しました。テスト結果は、このテクノロジーが高い信頼性を維持しながら、複数の 5G 周波数帯域にわたってキャリアグレードのパフォーマンスを実現することを示しています。MWC では、NVIDIA プラットフォームに基づく 20 以上の AI-RAN デモが、人工知能がどのように 5G ネットワーク効率を向上させ、新しいエッジ コンピューティング アプリケーションを可能にするかを強調します。
T-Mobile US のライブ デモンストレーションでは、同社の 3.7 GHz 大規模 MIMO システムは、安定した 5G 接続を維持しながら、NVIDIA AI-RAN プラットフォーム上でビデオ ストリーミング、生成 AI、AI ベースのビデオ キャプション サービスを同時に実行しました。ソフトバンクは、AITRAS プロジェクトを通じて、NVIDIA のプラットフォーム上に完全に構築された世界初の 16 層大規模 MIMO 完全ソフトウェア定義 5G ネットワークを導入し、AI-RAN 商用化における重要なマイルストーンをマークしました。IOHは東南アジア初のAI主導の5G音声通話テストを完了し、5Gネットワーク上でロボット犬のリアルタイム遠隔制御を実証し、ネットワークインテリジェンスとAIの緊密な統合を検証した。
技術検証において、SynaXG は 1 台の NVIDIA GH200 サーバー上でデュアルモード 4G/5G 動作を実現し、サブ 6GHz (FR1) およびミリ波 (FR2) 帯域をカバーしました。このシステムは 20 のコンポーネント キャリア ユニットをサポートし、36 Gbps のスループットと 10 ミリ秒未満の遅延を達成し、FR2 帯域における AI-RAN の実現可能性の最初の検証を記録しました。MWC の展示計画によると、NVIDIA AI Aerial プラットフォームを使用したデモンストレーションの数は昨年と比べて 3 倍に増加し、26 のプロジェクトがソフトウェア デファインド アーキテクチャを採用しています。
革新的なアプリケーションに関しては、DeepSig は AI に最適化された信号エンコードとデコードを通じてスペクトル利用率をほぼ 2 倍に改善しました。シンガポール工科デザイン大学は、NVIDIA と協力して、ロボットおよび自動運転タスクを動的に割り当てる分散推論システムを実証しました。zTouch Networks は、NVIDIA マルチインスタンス GPU テクノロジーを活用して、AI と無線アクセス ネットワーク間の安全なワークロード共有ソリューションを開発しました。ノースイースタン大学とソフトバンクは、ネットワークの安定性を大幅に向上させるマイクロ秒レベルのチャネル推定切り替えメカニズムを導入しました。
エコシステム開発においても大幅な進歩が見られました。NVIDIA Aerial RAN Computer (ARC) プラットフォームは、Grace CPU と複数の GPU アーキテクチャを統合し、AI ネイティブの無線アクセス ネットワークのコンピューティング サポートを提供します。Quanta Cloud Technology は商用 AI-RAN 製品を発売し、Supermicro は製品ライン全体でサポートを拡大し、WNC は AI に最適化された無線ユニットを導入し、Eridan は高効率無線ソリューションを提供し、LITEON はマルチバンド ユニットの統合を完了しました。これらの発展により、AI-RAN Alliance メンバーの継続的な増加が推進されました。
オープンソースの開発と標準の進歩は並行して進んでいます。NVIDIA は、Aerial CUDA で高速化された RAN ライブラリ コードをリリースし、Linux Foundation 主導の OCUDU エコシステム基盤に参加しました。NVIDIA の「電気通信における AI の現状」レポートによると、調査対象の組織の 77% が、AI ネイティブのワイヤレス アーキテクチャの導入が従来の 6G 開発サイクルを上回ると考えています。EU が資金提供する Horizon Europe ULTIMO プロジェクトでは、NVIDIA Jetson Orin を搭載した自動運転車がハイブリッドのローカル データ処理とクラウド連携分析を実現しました。